Tipos de Dados em Python: Guia rápido

Python é uma linguagem de programação popular e versátil que permite ao programador armazenar, processar e manipular diferentes tipos de informações e dados. Dessa forma, a linguagem possui uma série de tipos de dados internos que ajudam a representar diferentes tipos de informações de maneira eficiente e clara.

Na programação, o tipo de dados é um conceito importante. Dessa forma variáveis ​​podem armazenar dados de diferentes tipos, e diferentes tipos podem fazer coisas diferentes. Assim o Python tem os seguintes tipos de dados integrados por padrão, nestas categorias:

Categorias dos tipos de dados

• Texto: str;
• Numéricos: int, float e complex;
• Tipos de sequência: list, tuple e range (str também faz parte também desse tipo);
• Mapeamento: dict;
• Tipos de conjunto: set, frozenset;
• Booleano: bool;
• Tipos binários: bytes, bytearray e memoryview;
• Tipo None: NoneType.

Porém, neste artigo, vamos explorar os principais tipos de dados em Python e aprender a utilizá-los de maneira eficiente.

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Tipos de Dados Numéricos

Pois bem, os tipos de dados numéricos em Python incluem inteiros (int), reais (float) e complexos (complex).

Inteiros são números inteiros, como 1, 2, 3, etc. Dessa forma, eles podem ser usados para representar quantidades discretas, como a quantidade de itens em uma lista.

x = 20

Float são números com casas decimais, como 1.0, 2.5, 3.14, etc. Assim, eles são úteis para representar quantidades contínuas, como a distância entre dois pontos.

x = 20.5

Complexos são números complexos, como 1 + 2j, 3 + 4j etc. Então, eles são usados para representar números imaginários e permitem a realização de cálculos matemáticos avançados.

x = 1j

Tipos de Dados Sequenciais

Os tipos de dados sequenciais em Python incluem listas (list), tuplas (tuple) e string (str).

Listas são coleções de elementos, que podem ser de qualquer tipo de dado, incluindo outras listas. Dessa forma, elas são mutáveis, o que significa que seus elementos podem ser adicionados, removidos ou alterados.

x = ["apple", "banana", "cherry"]

Tuplas são semelhantes a listas, mas imutáveis, o que significa que uma vez criadas, não podem ser alteradas. Assim, elas são úteis para representar informações alteráveis, como as informações de uma pessoa (nome, endereço etc.).

x = ("apple", "banana", "cherry")

Springs são sequências de caracteres, como “Olá, mundo!” ou “Python é incrível”. Pois bem, eles representam texto e manipulam diversas tarefas, como extrair informações ou transformá-los em outros formatos.

x = "Hello World"

Tipos de Dados Mapeamento

O tipo de dado mapeamento em Python é o dicionário (dict), que associa valores a chaves. Dicionários são estruturas de dados úteis para representar informações como dicionários de palavras ou para realizar tarefas de busca.

x = {"name" : "John", "age" : 36}

Tipos de Dados Conjunto

O tipo de dado conjunto em Python é o conjunto (set), que é uma coleção de elementos únicos, sem ordem específica. Assim, Conjuntos são úteis para realizar operações matemáticas como união, interseção e diferença.

x = {"apple", "banana", "cherry"}

Veja o primeiro artigo do Tutorial: Introdução rápida sobre CSS

Em Python, como em outras linguagens de programação, os tipos de dados ditam como as informações são armazenadas e manipuladas. Aqui, vamos detalhar alguns tipos específicos:

Tipo Booleano (bool):

• Representa valores lógicos Verdadeiro (True) ou Falso (False).
• Usado para tomada de decisão e controle de fluxo do programa.

Exemplo:

acima_de_18 = True  # Verdadeiro
esta_chovendo = False  # Falso

if acima_de_18:
  print("Você é maior de 18 anos.")

if not esta_chovendo:  # Usando o operador "not" para negar
  print("Ótimo, não está chovendo!")

Tipos binários: bytes, bytearray e memoryview:

• Trabalham com dados binários, sequências de 0s e 1s, usados para representar arquivos de imagem, áudio, etc.
• bytes: Objeto imutável que armazena bytes individuais.
• bytearray: Objeto mutável que permite modificar bytes individuais.
• memoryview: Visualização de memória de um objeto existente, podendo ser bytes, bytearray ou outro tipo que suporte buffer de memória.

Observação: Manipular tipos binários diretamente pode ser complexo. Bibliotecas externas como struct auxiliam na conversão entre binário e outros tipos de dados.

Exemplo (simplificado):

imagem_binaria = b'\xff\xd8\xff\xe0'  # Exemplo de bytes iniciais de uma imagem JPEG
tamanho_imagem = len(imagem_binaria)  # Tamanho em bytes

# Modificando um byte (com bytearray)
imagem_modificada = bytearray(imagem_binaria)
imagem_modificada[0] = 0xAB  # Alterando o primeiro byte

# Visualizando a memória (com memoryview)
memoria_imagem = memoryview(imagem_modificada)
for byte in memoria_imagem:
  print(f"{byte:02x}", end=" ")  # Imprime o byte em hexadecimal

Tipo None (NoneType):

• Representa a ausência de um valor.
• Utilizado para indicar que uma variável não aponta para nenhum objeto.
• Funções sem retorno explícito implicitamente retornam None.

Exemplo

resultado = None  # Variável sem valor inicial

def cumprimentar():
  """ 
  Função sem retorno explícito (retorna None por padrão)
  """
  print("Olá!")

# Verificando se uma variável é None
if resultado is None:
  print("A variável resultado ainda não possui valor.")

cumprimento()  # Chamando a função sem retorno
print(f"A função cumprimentar retornou: {cumprimento()}")  # Imprime None

Mapa mental para fixar o assunto

Conclusão

Neste artigo, apresentamos os principais tipos de dados em Python e explicamos como eles a sua utilização em armazenar, processar e manipular informações. Dessa forma. entender como utilizar corretamente os diferentes tipos de dados é fundamental para escrever programas eficientes e realizar tarefas complexas em Python.

Ainda mais, cada tipo de dado vai ter o seu próprio artigo bem detalhando e explicando cada ponto.

Então é isso, boas estudo e até o próximo artigo.

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